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基于超声检查的胎儿异常现况及影响因素分析

作者:职称论文快速发表网编辑 发布时间:2019-08-09

  【提 要】 目的 了解胎儿异常发生现况并分析其影响因素,为采取针对性的干预措施提供参考依据。方法 基于超声检查收集孕妇及胎儿相关资料,描述性分析胎儿异常现况,在单变量 poisson 回归基础上,应用多变量 poisson 回归和条件 logistic 回归分别分析影响因素。结果 胎儿异常发生率为 5. 87% ( 57 /971) ,前三位依次为胎儿出生缺陷 3. 91% ( 38 /971) 、颅脑异常 1. 24% ( 12 /971) 、单脐动脉 0. 31% ( 3 /971) ; 运用多变量 poisson 回归显示孕前 BMI 指数越大( β = 0. 48,OR = 1. 62,P < 0. 01) 、孕周越大( β = 0. 68,OR = 1. 97,P < 0. 01) 胎儿异常检出率越高,而有计划妊娠( β = - 0. 65,OR = 0. 52,P = 0. 03) 可降低异常风险; 条件 logistic 回归显示孕周越大( β = 0. 78,OR = 2. 18,P < 0. 01) 异常检出率增大,丈夫受教育程度越高( β = - 0. 56,OR = 0. 57,P < 0. 01) 可降低异常风险。结论 现况调查结果及两种统计方法相结合筛查的影响因素,为降低胎儿异常提供了部分参考依据。

基于超声检查的胎儿异常现况及影响因素分析

  【关键词】 胎儿异常 影响因素 poisson 回归 条件 logistic 回归

  胎儿异常可导致流产、死胎、死产、新生儿残疾等,先天异常的存活儿由于存在形态结构的缺陷,给家庭和社会带来了沉重的精神和经济负担[1 - 2]。以往研究主要聚焦于出生缺陷的现况与危险因素分析[3 - 5],本研究把关口前移,同时鉴于超声在产前诊断中的普适性和较高应用价值[3,6 - 7],以某医院超声科待检孕妇为调查对象,分析胎儿异常现况及影响因素。

  对象与方法

  1. 研究对象

  以 2017 年 9 月至 11 月在某医院超声科行 B 超检查的孕妇为调查对象。共发放问卷 1000 份,回收有效问卷 971 份,有效回收率为 97. 1% ,胎儿异常发生率 5. 87% ( 57 /971) 。胎儿异常的 57 名孕妇平均年龄 ( 31. 77 ± 5. 41) 周岁,其中最小 21 周岁,最大 50 周岁,平均胎龄( 28. 09 ± 6. 97) 周。

  2. 调查内容

  包括三部分: 第一,基本情况,如年龄、职业、孕前 BMI 指数( body mass index,体质指数) 、孕周、受教育程度等; 第二,健康相关状况,如生活行为习惯、生活工作环境、疾病史、避孕史、孕产史、孕期营养、心理状况、孕期疾病暴露等; 第三,超声诊断结果,凡存在胎儿出生缺陷、颅脑异常( 脑室扩张小于 1cm) 、单脐动脉等均为胎儿异常。

  3. 统计学方法

  采用 Epidata 3. 1 软件建立数据库,SPSS 17. 0SAS 9. 2 软件进行数据分析,其中胎儿异常情况采用描述性统计,在单变量 poisson 回归的基础上,多变量 poisson 回归和条件 logistic 回归分别筛选影响因素,以 P < 0. 05 为有统计学意义。

  结 果

  1. 基本情况

  57 例胎儿异常者中,从高到低依次为: 出生缺陷 38 人( 66. 7% ) 、颅脑异常 12 人( 21. 1% ) 、单脐动脉 3 人( 5. 3% ) 、脐动脉阻力偏高 2 人( 3. 5% ) 、其他( 胎儿胸腔积液、胎儿右侧胸腺囊腺瘤、胎儿右心房后有囊性肿物、脐带囊肿) 4 人( 7. 0% ) ,其中 2 人合并两种异常情况。在人口学特征中的分布情况: 孕 早 期 2 人 ( 3. 5% ) ,孕 中 期 21 人 ( 36. 8% ) ,孕 晚 期 34 人 ( 59. 6% ) ; < 25 岁 4 人 ( 7. 0% ) ,25 ~ 岁 15 人 ( 26. 3% ) ,30 ~ 岁 21 人 ( 36. 8% ) ,35 ~ 岁 14 人 ( 24. 6% ) ,40 ~ 岁 3 人( 5. 3% ) ; 城区 40 人( 70. 2% ) ,农村 17 人( 29. 8% ) ; 受教育程度初中及以下 20 人 ( 35. 1% ) 、高 中/中 专 16 人 ( 28. 1% ) 、大 专 9 人 ( 15. 8% ) 、本科及以上 12 人( 21. 1% ) ; 初产妇 16 人 ( 28. 1% ) 、经 产 妇 41 人 ( 71. 9% ) ; 工 人 12 人 ( 21. 1% ) 、农 民 5 人 ( 8. 8% ) 、科 技 工 作 者 7 人 ( 12. 3% ) 、行政工作者 4 人( 7. 0% ) 、自由职业 10 人 ( 17. 5% ) 、待业 15 人( 26. 3% ) 、其他 4 人( 7. 0% ) ; 孕前 BMI 指数 < 18. 5 ( 偏瘦) 者 3 人( 5. 3% ) ,18. 5 ~ 23. 9( 适中) 者 30 人( 52. 6% ) ,24 ~ 27. 9( 超重) 者 15 人( 26. 3% ) ,≥28( 肥胖) 者 9 人( 15. 8% ) 。

  2. 单因素分析

  为便于有效筛查影响因素,114 名非胎儿异常的异常妊娠孕妇不参与分析,即对 857 名孕妇以胎儿是否异常为因变量,以基本情况、健康相关状况等所含变量作为自变量,进行单变量 poisson 回归分析。结果显示: 孕前 BMI 指数、孕周、受教育程度、家中子女个数、初产妇、丈夫受教育程度、是否计划妊娠、怀孕前是否增补叶酸/钙剂、孕早期发热服药史等与胎儿的健康状况有关,具体情况详见表 1。

  由表 1 可见,孕前 BMI 指数越大、孕周越大、子女个数越多、初产妇、孕早期发热史者胎儿异常检出率增大,而夫妻双方受教育程度越高、有计划妊娠、孕前增补营养剂( 叶酸、钙) 可降低胎儿异常风险。

  3. 多因素分析

  为更全面合理地筛选可能的影响因素,在以上单因素分析基础上,分别采用多变量 poisson 回归和条件 logistic 回归分析。其中多变量 poisson 回归样本仍然是 857 名孕妇,同时在自变量添加了年龄、居住地和职业; 条件 logistic 回归样本,是以 57 胎儿异常孕妇作为病例组,以年龄、居住地、职业为匹配条件,从 800 名正常孕妇中按 1: 4 进行配比,即分析样本是 285 名孕妇。

  由表2 可见,多变量 poisson 回归和条件 logistic 回归均显示孕周是影响胎儿异常的因素,即孕周越大,胎儿异常检出率越高; 另外,孕前 BMI 指数越大,胎儿异常的发生率越高,而有计划妊娠和提升丈夫受教育程度,能够降低异常风险。

  讨 论

  本次调查结果显示,胎儿异常发生率为 5. 87% ,其中胎儿出生缺陷占比最大,为 66. 67% ,其发生率为 3. 91% 。原卫生部发布的《中国出生缺陷防治报告 ( 2012) 》[1]指出,我国出生缺陷总发生率约为 5. 6% ,也就是说通过我们的产前检查,59. 6% 的是在孕晚期检出来的情况下,并且在发现异常后建议终止妊娠的前提下,仍有较大比例胎儿出生缺陷者没有筛检出来,由此提示我们防治胎儿异常,尤其是出生缺陷不容乐观,加大筛检力度和水平迫在眉睫。同时,从胎儿异常在人口学特征中的分布来看,经产妇、居住地为城镇、受教育程度低等所占胎儿异常比例较高,近一步提示我们,胎儿异常主要由遗传因素引起的情况下[8 - 9],环境因素的作用日益凸显[2 - 5,10]。

  为便于研究可能的环境影响因素,本研究将视角从出生缺陷扩到了基于 B 超检查的所有胎儿异常,并且鉴于胎儿异常小概率的特性,影响因素分析分别采用了 poisson 回归和条件 logistic 回归。其中在多因素 poisson 回归分析中,结合以往研究,年龄[2 - 3,11]、居住地[2 - 3]、职业[12]三个变量,即使单因素分析没有意义,仍然纳入自变量中; 而在条件 logistic 回归中,以上述三个变量作为了匹配因素。另外,为避免孕前 BMI 指数、受教育程度等变量直接作为等级变量,掩盖真实关系研究,尝试采用哑变量分析,分析结果与采用等级变量无差异。从两个多因素分析结果来看,孕周是首当其冲因素,由此进一步提示我们,目前做好早期筛检技术研究,对减少孕妇痛苦,降低出生缺陷,起到事半功倍的效果。此外,在调查中发现,工作中接触干洗剂、孕前曾患心脏病、妊娠合并子痫各有 1 例孕妇,且均有胎儿异常,但因为例数过少,故在影响因素分析中均没有作为自变量参与分析,但应该引起我们的重视[5,12]。

  参 考 文 献

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